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你的Spring Boot应用启动很慢?不妨试试这个神器!

DD 程序猿DD 2023-11-28

睡不着,半夜闲逛,在GitHub上看到一个挺实用的开源项目:Spring Startup Analyzer

从项目名称中就大概能猜到,这是一个分析Spring应用启动过程的工具。Spring Startup Analyzer通过采集Spring应用启动过程的数据,进而生成一个交互式的分析报告,帮助用户发现Spring应用启动慢的位置。

同时,Spring Startup Analyzer还提供了Spring Bean异步初始化的工具,来帮助开发者加快Spring应用的启动时间。

下面一起来看看其提供的强大功能。

分析能力

我们可以先从该项目中给出HTML样例报告来看看它所提供的分析功能。感兴趣的可以通过下面链接访问:

  • https://linyimin-blog.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/spring-satrtup-analyzer/hokage-20230618000928-192.168.0.101-analyzer.html

把报告内容的细节部分都收起来,可以看到如下图所示的内容:

主要有六个部分:

  • 启动的统计数据。其中包括:启动时间、Bean的数量、使用/总共的JAR包数量、未使用/总共的JAR包数量、ClassLoader数量
  • Spring Bean初始化数据。这里采集了每个Spring Bean的初始化时间及其细节内容
  • Bean初始化时间线。通过时间线的方式,清晰地展现了Spring应用启动时候,各个Bean的顺序关系以及时间消耗
  • 方法调用的详细信息。这里统计了每个方法的调用时间、总时间开销和每次调用的平均时间

点开之后,还能看到具体每次调用时候的时间开销和一些调用细节:

  • 启动后未使用的JAR。列出了所有Spring应用启动后没有使用的jar包,可以有效的帮助你清理不需要的依赖,为应用瘦身
  • 应用启动过程的线程火焰图

如何使用

通过上面的介绍,相信你已经了解该工具的强大之处了。接下来就可以通过下面的方法尝试分析一下自己的应用吧:

第一步:从里面的链接中下载最新的安装包

https://github.com/linyimin0812/spring-startup-analyzer/tags

第二步:解压下载的安装包,记住解压后的路径,下面一步要用

第三步:编辑Spring Boot的启动参数,包括:

  1. 该工具采用agent的方式启动,所以要添加参数-javaagent:$HOME/spring-startup-analyzer/lib/spring-profiler-agent.jar,这里$HOME代表以前的解压路径,记得根据上面解压后的路径编辑这个参数
  2. 配置分析工具的参数,这里根据自己需要添加即可,比如可以配置超时时间30分钟:-Dspring-startup-analyzer.app.health.check.timeout=30,其他可配置项如下表,你可以工具自己应用的情况去修改:

第四步:查看该工具的日志,可以通过$HOME/spring-startup-analyzer/logs路径,这里$HOME代表以前的解压路径,日志文件的类别为:

  • startup.log: 启动过程中的日志
  • transform.log: 被re-transform的类/方法信息

另外,该工具还支持自定义扩展,这里DD没试过,就不具体介绍了。感兴趣的童鞋可以根据文档去试试。

启动优化

这里提到了一个启动加速的优化思路,就是把一些耗时的Bean初始化改成异步就能实现。该项目提供了Bean的异步初始化工具,也非常好用,只需要下面几步就能完成。

第一步:引入依赖

<dependency>
    <groupId>io.github.linyimin0812</groupId>
    <artifactId>spring-async-bean-starter</artifactId>
    <version>2.0.2</version>
</dependency>

第二步:配置参数

# 异步化的Bean可能在Spring Bean初始化顺序的末尾,导致异步优化效果不佳,打开配置优先加载异步化的Bean
spring-startup-analyzer.boost.spring.async.bean-priority-load-enable=true
# 指定异步的Bean名称
spring-startup-analyzer.boost.spring.async.bean-names=testBean,testComponent
# 执行异步化Bean初始化方法线程池的核心线程数
spring-startup-analyzer.boost.spring.async.init-bean-thread-pool-core-size=8
# 执行异步化Bean初始化方法线程池的最大线程数
spring-startup-analyzer.boost.spring.async.init-bean-thread-pool-max-size=8

第三步:检查Bean是否异步初始化。查看日志$HOME/spring-startup-analyzer/logs/startup.log文件,对于异步执行初始化的方法,会按照以下格式写一条日志:

async-init-bean, beanName: ${beanName}, async init method: ${initMethodName}

但是,作者在文档中也提到了,异步并不是万能的,你还需要注意以下这几点:

  • 应该优先从代码层面优化初始化时间长的Bean,从根本上解决Bean初始化耗时长问题
  • 对于二方包/三方包中初始化耗时长的Bean(无法进行代码优化)再考虑Bean的异步化
  • 对于不被依赖的Bean可以放心进行异步化,可以通过各个Bean加载耗时中的Root Bean判断Bean是否被其他Bean依赖
  • 对于被依赖的Bean需要小心分析,在应用启动过程中不能其他Bean被调用,否则可能会存在问题

好了,今天的学习就到这里!如果您学习过程中如遇困难?我们创建了一个高质量的技术交流群,与优秀的人在一起,自己也会优秀起来,赶紧点击加群,享受一起成长的快乐。如果本文对您有帮助,欢迎收藏与转发支持!

最后,奉上项目地址:https://github.com/linyimin0812/spring-startup-analyzer

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你好,我是程序猿DD,10年开发老司机、阿里云MVP、腾讯云TVP、出过书创过业、国企4年互联网6年。从普通开发到架构师、再到合伙人。一路过来,给我最深的感受就是一定要不断学习并关注前沿。只要你能坚持下来,多思考、少抱怨、勤动手,就很容易实现弯道超车!所以,不要问我现在干什么是否来得及。如果你看好一个事情,一定是坚持了才能看到希望,而不是看到希望才去坚持。相信我,只要坚持下来,你一定比现在更好!如果你还没什么方向,可以先关注我,这里会经常分享一些前沿资讯,帮你积累弯道超车的资本。

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